【摘要】文章研究并提出了基于双向信息发掘的电子图书馆网站优化系统。该系统对所在电子图书馆网站的页面及后台数据库进行深入挖掘,以发现与当前外部热点匹配程度较高的信息,并根据反向搜索获取的热点信息与站内监测数据来预测网络读者的需求和未来热点,以这两类信息为依据,通过灰色关联匹配等算法,实施网站优化。实验结果证明,该系统对外能够提高电子图书馆的点击率和搜索引擎排名,对内能够有效利用电子图书馆既有的信息资源,提升自动网页生成的效果。