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基于BoW模型的油茶害虫图像分类

2015-04-27分类号:TP391.41

【作者】谢林波  余绍军  周国英  李虹  
【部门】中南林业科技大学  
【摘要】针对目前图像识别在油茶害虫这个领域的应用中存在的问题,提出一种基于BoW模型的油茶害虫图像识别的方法。首先对油茶害虫图像进行SIFT特征提取,然后通过Bo W模型来描述各幅图像,针对每类油茶害虫,利用支持向量机(SVM)训练,进而从图像中识别出油茶害虫的种类。实验结果表明:该方法用在油茶害虫图像模式分类问题上取得了较好的识别率,其平均识别率达到了83.3%,由此表明BoW模型用于油茶害虫图像分类的有效性。
【关键词】油茶害虫  图像识别  特征提取  BoW模型  支持向量机  图像分类
【基金】“十二五”国家科技计划课题(2012BAD19B0803); 湖南省科技厅科技计划项目(2014NK3057)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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