基于高光谱技术的茶鲜叶茶多酚含量的估算模型
2015-08-25分类号:S571.1
【部门】湖南农业大学工学院 湖南农业大学园艺园林学院 国家植物功能成分利用工程技术研究中心 湖南省现代农业装备工程技术研究中心
【摘要】选取长势、色泽差异较小的9个茶树品种,使用ASD Field Spec Hand Held 2光谱分析仪采集茶树冠层的光谱数据,通过对原始数据进行预处理去除噪音干扰,采用主成分分析方法得到茶树冠层特征波段520、765、821、940 nm,提取特征波段的反射率值,运用多元线性回归、一元线性回归、最小二乘法建立了光谱反射率与茶鲜叶茶多酚含量关系的估算模型。结果表明:最小二乘法模型的决定系数达到0.99;另选23个样品对模型进行验证,真实值与预测值的相关系数为0.97,相对误差为2.99%。
【关键词】茶鲜叶 茶多酚 高光谱 最小二乘法模型
【基金】教育部博士点基金项目(2012432012005); 湖南省教育厅重点项目(14A070)
【所属期刊栏目】湖南农业大学学报(自然科学版)
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