金融大数据中的并行查询
2015-05-16分类号:TP311.13;F832.2
【部门】北京大学深圳研究生院信息工程学院
【摘要】大数据在金融业的应用金融业是信息密集型的服务产业,在金融领域,各项业务的开展离不开数据的支持,如银行业内使用大数据处理查询技术,分析客户背景资料,建立用户风险等级,帮助银行进行个性化市场营销和风险管理,辅助银行业进行决策;在资本市场中,通过收集、挖掘并分析用户在社交网络上的数据,预测人们的情绪波动,借此评估人们的投资行为,挖掘出金融活动背后隐藏的金融风
【关键词】查询技术 社交网络 风险等级 投资行为 资本市场 风险管理 信息密集型 关系型数据库 处理模型 信息查询系统
【基金】
【所属期刊栏目】中国金融
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