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三维欧氏Steiner最小树的Delaunay四面体网格混合智能算法

2015-04-25分类号:TP18

【作者】王家桢  马良  张惠珍  
【部门】上海理工大学管理学院  
【摘要】Steiner最小树问题是组合优化中经典的NP难题,在许多实际问题中有着广泛的应用,而三维欧氏Steiner最小树问题是对二维欧氏Steiner最小树问题的推广。由于三维欧氏Steiner树问题的求解非常困难,至今为止的相关成果较为少见。本文针对该问题,利用Delaunay四面体网格剖分技术,提出了一种混合型智能求解方法,不仅可以尽量避免拓扑结构陷入局部最优,且对较大规模的问题求解亦有良好的效果。算法在Matlab环境下编程实现,经实例测试,获得了满意的效果。
【关键词】三维欧氏Steiner最小树  Delaunay四面体网格  凸多面体剖分  智能算法
【基金】上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK); 上海市教育委员会科研创新项目(14YZ090); 高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20123120120005); 上海高校青年教师培养资助计划(slg12010); 上海理工大学博士科研启动项目(1D-10-303-002)
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