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粗糙集的规则获取方法在远程教育算法中的实现研究

2015-08-30分类号:TP18

【作者】杨慧  丁正生  
【部门】西安科技大学  
【摘要】粗糙集理论被广泛应用于不确定环境下不确定或不相容数据的信息处理和规则获取。本文研究了基于粗糙集的规则获取方法,结合线性搜索和排序方法,实现了远程教育算法DLA(Distance Learning Algorithm),对现代远程教学实践有普遍的指导意义。
【关键词】粗糙集  规则获取  属性约简  远程教育算法  识别指数
【基金】陕西省教育厅专项科研(2013JK0611); 西安科技大学校内培育基金(2010043)
【所属期刊栏目】中国远程教育
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