阿根廷滑柔鱼渔场预报模型最适时空尺度和环境因子分析
2015-09-15分类号：S934
【部门】上海海洋大学海洋科学学院 大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室 国家远洋渔业工程技术研究中心 远洋渔业协同创新中心
【摘要】根据2003―2011年主渔汛期间中国鱿钓船队在西南大西洋的鱿钓生产数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)、海面高度(SSH)和叶绿素a浓度(CHL-a)数据,匹配组织成不同时空尺度和环境因子的样本集,使用人工神经网络(artificial neural network,ANN)作为中心渔场的预报模型,比较所匹配的样本集对阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型的影响。研究表明,样本的时间尺度为周时,1.0o×1.0o的空间尺度和环境因子为SST所建立的BP中心渔场预报模型,具有最高的预报精度和最小的平均相对变动值(average relative variance,ARV);样本时间尺度为月时,0....
【关键词】阿根廷滑柔鱼 渔情预报 神经网络 时空尺度 环境因子
【基金】国家863计划项目(2012AA092303); 国家发改委产业化专项(2159999); 上海市科技创新行动计划项目(12231203900); 国家科技支撑计划项目(2013BAD13B01)
【所属期刊栏目】中国水产科学
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