小麦籽粒蛋白质光谱特征变量筛选方法研究
2015-06-17分类号:S512.1
【部门】中国农业科学院作物科学研究所 石河子大学信息科学与技术学院 兵团空间信息工程技术研究中心 石河子大学绿洲生态农业重点实验室
【摘要】【目的】筛选整粒小麦籽粒蛋白质的近红外特征光谱波段并建立优化模型,可实现快速、无损测定整粒小麦籽粒蛋白质含量,为田间便携式小麦籽粒蛋白质含量速测仪设计提供依据。【方法】2012—2013年以蛋白质含量有明显差异的8个冬小麦品种为试验品种,设置3个施氮量和2个灌溉量共6个处理,建立丰富的样本类型,共采集176个小麦籽粒光谱数据;将ASD Field Spec Pro光谱仪采集到的基于全反射下垫面的整粒小麦籽粒反射光谱通过公式A=log(1/R)转换为吸收光谱,对吸收光谱采用S-G平滑、多元散射校正和基线校正等方法进行预处理,以消除背景噪声,然后采用交叉验证偏最小二乘回归方法进行特征波段压缩;分析...
【关键词】特征光谱 小麦 籽粒蛋白质 无信息变量剔除 连续投影算法 模型构建
【基金】国家科技支撑计划(2012BAH27B00)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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