基于E-bayes的F_2群体胚乳性状QTL上位性的分析
2015-07-18分类号：S330
【部门】福建农林大学计算机与信息学院 福建农林大学生命科学学院
【摘要】在F2群体中,采用经验贝叶斯统计方法(E-bayes)对谷类作物的胚乳性状QTL进行上位性分析,并通过计算机模拟加以验证.研究表明,基于E-bayes的胚乳性状QTL上位性分析,能准确地定位各QTL,同时有效地估计出QTL的各种遗传效应.
【关键词】胚乳性状 上位性 经验贝叶斯(E-bayes) QTL
【基金】国家自然科学基金资助项目(31171448); 福建省自然科学基金资助项目(2012J01069)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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