气吸式排种器性能试验及预测分析
2015-08-25分类号：S223.2
【部门】昆明理工大学现代农业工程学院 东北林业大学机电工程学院 黑龙江省农业机械工程科学研究院
【摘要】利用JSP–12排种器性能检测试验台,分别检测2BQ系列玉米播种机的气吸式排种器播种杜玉一号、龙单38、先玉335和鑫鑫6号玉米种子的合格率,利用回归预测模型与BP神经网络模型进行拟合预测。结果表明:在播种机前进速度为6.0~12 km/h时,气吸式排种器播种4个品种玉米种子的播种合格率分别为86%~96%、71%~94%、79%~92%、78%~96%;BP神经网络模型对气吸式玉米排种器合格率有较好的拟合能力。
【关键词】玉米种子 气吸式排种器 合格率 BP神经网络 回归分析
【基金】云南省科学技术厅项目(2014BC007)
【所属期刊栏目】湖南农业大学学报(自然科学版)
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