基于自组织特征映射神经网络的中国耕地生产力分区
2015-03-16分类号:S158
【部门】中国农业大学资源与环境学院/农业部华北耕地保育重点实验室/国土资源部农用地质量与监控重点实验室 安徽理工大学地球与环境学院 国土资源部土地整理中心
【摘要】【目的】耕地生产力的高低直接关系到国家粮食安全,科学分析不同区域耕地生产力构成要素及其影响机制、摸清耕地资源状况,对于把握耕地资源利用的科学决策、实现耕地产能提升,特别是支撑省域土地整治以及高标准基本农田划定、保障国家粮食安全战略具有重要意义。【方法】基于中国31个省(自治区/直辖市)的土壤肥力、气候条件、地形地貌等自然条件及经济投入、效益反馈等社会统计数据,建立构成自然要素及社会经济要素的指标体系。根据粮食作物单产对耕地生产力分级,并结合以往区划确定耕地生产力区。在深入剖析耕地生产力与其构成素要素之间的复杂、高维、非线性关系基础上,采用自组织特征映射神经网络模型,通过U-矩阵面板以及变量位面...
【关键词】耕地生产力 自组织特征映射神经网络 可视化 聚类 分区 中国
【基金】国家自然科学基金(41071152); 公益性行业(农业)科研专项(201103005-01-01); 国土资源部公益性行业科研专项(201011006-3)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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