【摘要】麻醉是提高患者安全的首要环节。围手术期麻醉过程受大量随机、模糊和不确定性因素影响而呈现出多态性,传统故障树分析(FTA)在评估面向该类流程风险问题上存在明显缺陷。通过引入Vague集解决麻醉操作中失效事件多态性和失效概率不确定性,并依据有明显边界的麻醉操作阶段来构建面向流程的故障树模型,基于医院麻醉记录、医师经验、可靠性数据并结合TOPAZ模型,对围手术期麻醉流程进行了风险评估。实例验证该方法可行且有效,与现有方法比较分析发现该结果更好地刻画出失效事件随机性和不确定性。