偏最小二乘(PLS)回归方法在中国东部植被变化归因研究中的应用
2015-03-15分类号：Q948.1
【部门】中国气象局气象干部培训学院 Department of Soil Science University of Saskatchewan 江苏沿海地区农业科学研究所 海南省气象科学研究所 北京师范大学
【摘要】植被变化往往受到不同气候变量的综合作用,人类活动影响又使得植被对气候响应变得更为复杂,如何准确判别各种影响因素的相对重要性是植被变化归因研究中的一个关键点。研究基于偏最小二乘(PLS)回归方法,使用1982—2006年的归一化植被指数(NDVI)数据,分析了降水、气温、日照、相对湿度和风等气候变量对中国东部植被变化的相对影响,并选取了NDVI变化较为典型的区域,量化了农业活动对该地区植被变化的相对贡献。PLS回归方法兼具了主成分分析和多元回归的优点,克服了众多自变量之间存在强烈交互相关导致的多元共线性问题。研究结果表明:1 1982—2006年间,中国东部逐月NDVI的年际变化呈现出明显的南北...
【关键词】偏最小二乘回归 植被变化 中国东部
【基金】国家自然科学基金项目(41201044); 山西省气象局重点课题(SXKYBQH20127410); 国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406020); 干旱气象科学研究基金(IAM201212)
【所属期刊栏目】自然资源学报
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