农作物种植结构遥感提取研究进展
2015-05-14分类号:S127;S34
【部门】中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室 华中师范大学城市和环境科学学院 黑龙江省农业科学院遥感技术中心
【摘要】农作物种植结构信息对农业生产管理、农业可持续发展及国家粮食安全等具有重要意义。本文中概括了农作物种植结构遥感提取的理论基础,归类了近10年间不同农作物种植结构遥感提取技术方法,重点评述了不同技术方法的特点及应用情况,讨论和展望了未来农作物种植结构遥感提取研究的发展方向。当前,光谱特征、时相特征和空间特征是农作物种植结构遥感提取的三大理论基础。基于单一影像源的种植结构提取方法操作简单,但往往难以获取种植结构"最佳识别期"的遥感影像;基于多时序影像源的种植结构提取方法可以充分利用农作物季相节律特征,成为当前农作物种植结构遥感提取的主流方法。在基于多时序影像源的种植结构提取方法中,多特征参量法较单一...
【关键词】农作物种植结构 遥感 分类 方法
【基金】国家自然科学基金(41271112,41171328); 中央级公益性科研院所专项资金(IARRP-2014-2)
【所属期刊栏目】中国农业科学
文献传递