【摘要】品种鉴定、选优评价、性状可塑性研究等需要对多个性状整合,通过降维处理解决多个性状的计算难题,而诸多研究采用统计学软件对性状的整合分析,并未取得理想结果。以文冠果营养器官的性状指标(根插幼苗的生长性状、分配性状)和生殖器官的性状指标(花朵性状、花序性状)为例,应用康奈尔生态软件Canoco和SPSS两种统计软件,进行主成分PCA分析。结果证实:多元性状的整合,Canoco-PCA明显优于SPSS-PCA,其原因在于前者原始数据的标准化采用中心化,而后者采用离差标准化;以Canoco-PCA前2个排序轴作因变量、性状作自变量进行双重筛选逐步回归,给出的方程可用于性状评价、可塑性研究等,为植物性状整...