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基于决策树方法的专利被引影响因素研究

2015-02-05分类号:G306;G353.1

【作者】吕璐成  刘娅  杨冠灿  
【部门】中国科学技术信息研究所战略研究中心  
【摘要】专利引用对于专利质量评价具有重要作用。文章基于决策树方法对可能影响专利被引的12个影响因素与专利是否被引的潜在关系进行分析。研究发现,专利的最早优先权年是其中影响最为显著的因素,而后依次是权利要求数量、专利权人数量、是否转让、平均引用时滞、优先权国家,而其他6个指标的影响效果并不明显。
【关键词】决策树  专利引用  数据挖掘
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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