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大数据背景下数据科学分析工具现状及发展趋势

2015-03-13分类号:G301

【作者】杨京  王效岳  白如江  祝娜  
【部门】山东理工大学科技信息研究所  
【摘要】文章根据大数据时代的特征,分析了海量数据给数据科学分析工具带来的主要挑战,介绍了为应对挑战而发展的大数据分析工具,并对比分析了R语言、Rapid Miner、Mahout三种数据科学中比较流行的大数据分析工具,发现R语言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大数据分析能力,最后指出了数据科学分析工具的发展趋势。
【关键词】数据科学  R语言  大数据
【基金】山东省自然科学基金项目“大规模学术文献并行处理与语义分类研究”(项目编号:ZR2011GL025); 山东理工大学人文社会科学发展基金资助项目的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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