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中国上市公司信息披露监管模型的实证研究

2015-07-25分类号:F832.51;F275

【作者】李香丽  朱晨静  张圣泉  
【部门】石家庄经济学院商学院  河北科技大学思想政治部  
【摘要】用Fisher判别分类函数模型,把2013年上海证券交易所的中国上市公司分为三类,即优、良、差。同时,随机地选取100家中国上市公司作为样本,建立以每股收益、每股净资产、扣除每股收益分别为因变量与市场质量指标、综合能力指标、股权结构指标和风险因子指标为自变量的多元线性回归模型。然后以三类上市公司为自变量、在判别分类模型和多元线性回归模型中出现的综合能力指标和股权结构指标为因变量做单因素的方差分析,得出每一类上市公司指标的上、下限。最后用具体案例演示如何判断中国上市公司信息披露的内容是否真实。
【关键词】市场质量指标  综合能力指标  股权结构指标  风险因子指标  判别分类  信息披露
【基金】国家自然科学基金项目“制度漏洞治理的工程化方法研究”(批准号:71171134); 上海市哲学社会科学规划课题“制度漏洞治理的结构化方法研究”(批准号:2011BGL006); 上海市一流学科建设项目“管理科学与工程”(批准号:S1201YZXK); 河北省社会科学基金项目“河北省制药企业生态工程综合评价与激励机制研究——基于社会责任”(批准号:HB14GL028)
【所属期刊栏目】企业经济
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