我国情报学学科主题结构分析
2015-02-05分类号:G254
【部门】山东理工大学科技信息研究所
【摘要】文章以2003—2012年情报学的研究文献为样本,运用TF*IDF方法识别情报学近10年来持续研究的经典关键词和能代表历年不同阶段研究特点的特征关键词;使用聚类效果更好的Linkcomm边聚类算法,对经典关键词与特征关键词的共词网络进行聚类,以分析情报学学科主题的层次性与重叠性结构,并分析得出结论。为探索学科结构的静态特征研究提供新的思路与方法。
【关键词】情报学 研究主题 聚类算法 结构分析
【基金】国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的学科评价研究”(项目编号:11BTQ020); 山东省自然科学基金项目“基于OA学术论文与传统期刊论文质量评价指标体系的耦合性研究”(项目编号:ZR2013GL004)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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