【摘要】随着对图书馆评估关注度的上升,采用有效途径实现图书采购变得越来越重要,而传统图书订购过程多依赖于图书馆订购者"经验"式决定,本文利用人工智能方法,建立基于荐购图书信息、读者喜好和价格等多种综合信息下的图书订购决策模型,实现图书订购件的客观确立,避免个人因素的干扰。仿真结果显示该模型的有效性,并提出进一步改善模型方法。