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基于日志分析的图书馆主页网站用户行为研究

2015-07-15分类号:G250.7

【作者】荣国婷  罗勇  孙建军  
【部门】南京大学信息管理学院  中国科学技术情报研究所  
【摘要】理解用户行为模式对于系统减少资源消耗以及提高系统的可用性有着极其重要的作用[1]。本文基于用户行为的研究方法,针对某高校用户服务器端日志数据,主要介绍一种基于字典树算法以及关联性规则等方式,然后通过该算法获取用户对网站资源的频繁访问集合,结合用户使用方式,获取用户行为模式。通过研究用户行为模式,结合相关网站建设案例,提出相关优化网站的建议,来达到优化网站资源,结合用户行为进行个性化网站建设的目的。
【关键词】日志分析  FP-tree  用户行为  个性化服务
【基金】中国科学技术情报研究所课题项目“大数据环境下的人机交互研究”系列成果之一
【所属期刊栏目】图书馆杂志
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