【摘要】文章提出一个结合兴趣内容和链接关系的社区发现方法。该方法首先分别基于用户兴趣内容和链接关系得到内容主题向量和链接社区向量;然后使用经过标准化处理的内容主题向量和链接社区向量计算用户之间总的距离;最后用二分K均值算法划分社区。通过在真实社会网络数据集上的测试表明,提出的方法比单纯基于兴趣向量聚类与单纯基于链接关系聚类方法要好,研究结果为社会化媒体上的社区发现研究提供参考。