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我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析

2015-01-25分类号:F724.6;F832.4

【作者】肖曼君  欧缘媛  李颖  
【部门】湖南大学金融与统计学院  
【摘要】P2P(peer-to-peer)网络借贷是一种借助网络平台,由个人与个人间互为借贷双方的小额借贷交易。它作为互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,具有较高的信用风险。采用排序选择模型,基于excelVBA数据挖掘技术截取多个P2P网站数据,对平台信用风险的影响因素进行实证分析,结果表明:个人特征、信用变量、历史表现、借款信息分别对网络借贷信用风险存在正向影响,由此发现网站提供的信息对投资者避免信用风险没有起到实质作用。
【关键词】P2P网络借贷  信用风险  互联网金融  排序选择模型
【基金】湖南省哲学社会科学基金项目(12YBA071)
【所属期刊栏目】财经理论与实践
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