房地产上市公司财务预警实证研究
2015-05-10分类号:F299.233.42;F224
【部门】重庆大学建设管理与房地产学院
【摘要】准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展。根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究。结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确。
【关键词】房地产上市公司 财务预警 BP神经网络 Logistic模型
【基金】
【所属期刊栏目】会计之友
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