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社会化电子商务用户兴趣图谱构建的研究

2015-03-13分类号:F713.36;G252

【作者】丁绪武  吴忠  夏志杰  
【部门】上海工程技术大学管理学院  
【摘要】以社会化电子商务用户为研究数据来源,通过采用合理有效的兴趣表达机制来构建样本用户的兴趣图谱,以实现聚类商家和用户以及实现商品精准营销的目的。通过引入改进的向量空间模型——细分树向量空间模型表达目标用户群的兴趣,并在此基础上利用复杂网络分析工具Gephi实现兴趣图谱的构建。实验结果表明,样本用户的兴趣得到了细致的划分,并且各个用户依据不同的兴趣被分在了不同的兴趣社区,构建的兴趣图谱效果较为理想。
【关键词】兴趣图谱  社会化电子商务  用户兴趣模型
【基金】国家社会科学基金项目“非常规突发事件中社会化媒体不实信息的群体干预模式研究”(项目编号:14BTQ026); 上海市科学技术发展委员会软科学重点项目“电子商务C2C模式中大数据对消费者行为的作用机理研究”(项目编号:13692104900)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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