企业恶性增资行为判别模型的实证分析
2015-04-25分类号:F275;F224
【部门】长沙理工大学经济与管理学院
【摘要】本文以企业财务指标作为构建恶性增资判别模型的自变量,采用逻辑回归法构建了企业恶性增资行为的判别模型。在此基础上,以沪深A股数据为样本,对企业恶性增资行为判别模型进行了实证分析,实证结果表明:样本数据中50%的企业存在恶性增资行为,且现金持有量、总资产周转率两个财务指标在模型中非常显著。回验模型的准确率高达98%,但当概率接近0.5时,恶性增资判别模型的临界点比较模糊。
【关键词】恶性增资 逻辑回归 资本预案 判别模型
【基金】
【所属期刊栏目】财会月刊
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