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企业竞争情报中微博分析技术研究:基于需求驱动视角

2015-02-05分类号:F272;G206

【作者】肖璐  陈果  
【部门】武汉大学信息资源研究中心  
【摘要】微博信息可以弥补传统企业竞争情报数据源的不足,但微博信息的海量性和碎片化导致其利用严重依赖于相应的微博分析技术。目前关于微博分析技术在企业竞争情报中应用的研究较为零散,有必要从企业需求角度出发对相应技术进行系统性的梳理。针对这一问题,文章基于需求驱动的视角,从企业竞争情报需求出发,结合微博平台所提供的信息类别,以完成各种微博分析技术与企业竞争情报需求的匹配。在此基础上,对可用于企业竞争情报的微博分析主要技术研究现状进行了分析和总结,以期为相应的实践活动提供参考。
【关键词】企业  微博分析技术  竞争情报
【基金】国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”的成果,项目编号:71273194
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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