标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于量子粒子群和蚁群算法的物流配送路径优化

2015-08-25分类号:F252;TP18

【作者】吴婷  余胜威  
【部门】西南交通大学经济管理学院  西南交通大学机械工程学院  
【摘要】针对给定的设施点和客户点信息,建立了完整的LAP-VRP数学模型,LAP用于选址模型研究,VRP用于车辆路径优化分析。采用量子粒子群算法对LAP进行求解,将选址结果应用到VRP模型中,并通过蚁群算法对带时间窗和不带时间窗的VRP问题进行了求解。仿真结果表明,基于量子粒子群算法和蚁群算法的LAP-VRP模型求解具有较强的全局寻优能力,能够在较短时间内找到最优解,是解决物流配送路径优化的有效算法。
【关键词】量子粒子群算法  蚁群算法  物流配送  路径优化
【基金】
【所属期刊栏目】物流技术
文献传递