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基于改进遗传算法的生鲜农产品多目标配送路径优化

2015-02-15分类号:F326.6;TP18

【作者】曹倩  邵举平  孙延安  
【部门】苏州科技学院商学院  苏州工业园区安华物流系统有限公司  
【摘要】为提高生鲜农产品物流配送效率,提出了具有普遍通用性的生鲜农产品三层配送网络结构,建立了配送成本最小和顾客满意度最大的多目标数学模型,引入惩罚函数处理约束,并对遗传算法改进,在选择之前根据非劣解水平进行排序,并利用拥挤程度对同级的不同个体排序,然后利用精英保留策略、最大保留交叉等操作获得Pareto最优解。为验证算法的性能,首先与标准遗传算法的结果对比,同时对相关参数进行设置,得到的结果变化误差较小。结果表明:建立的模型与算法是有效的,可为实际应用提供指导。
【关键词】生鲜农产品  配送路径优化  遗传算法
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(12YJA630097); 江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ13_0861)
【所属期刊栏目】工业工程
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