【摘要】本文以红富士苹果、香蕉、橙的集贸市场价格数据为研究对象,以2002年1月至2013年12月期间144个月度数据作为分析样本,分别选择Holt-Winters季节性指数平滑模型、Census X12的季节分解模型、SARIMA模型、BP神经网络模型和灰色系统模型中单项预测误差较小的3种作为短期预测的适用模型,并用误差平方和倒数法确定权重构建组合预测模型。经对2014年1~6月的集贸市场价格的预测结果表明:对于香蕉和苹果而言,组合预测模型的预测误差最小,组合预测能提高预测精度;对橙而言,Holt-Winters季节性指数平滑模型的预测误差最小,组合模型预测效果不如单项预测模型的预测效果。