贝叶斯视角下社交媒体数据的挖掘与应用研究
2015-09-01分类号:F126.1
【部门】北京工业大学经济与管理学院 印第安纳州立大学信息与计算机学院
【摘要】基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现:中国CCI随时间有缓慢下降的趋势;中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高;从大众的社交媒体行为来看,人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。
【关键词】消费者信心 谷歌趋势 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 状态空间 变量选择模型
【基金】国家自然科学基金项目(71261026)
【所属期刊栏目】软科学
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