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基于知识与规则的土地利用信息分层提取研究——以南京市都市区为例

2015-07-15分类号:F301.2;S127

【作者】乔伟峰  王亚华  项灵志  
【部门】中国科学院地理科学与资源研究所  南京师范大学地理科学学院  江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心  武汉大学资源与环境科学学院  
【摘要】为了克服利用统一分类模型难以有效提高土地利用分类精度的问题,为土地利用/覆被定性、定量信息的提取提供一种高精度、高效率的提取方法,将分层信息提取法和基于知识规则的信息提取方法相结合,基于对南京市都市区的土地利用时空特点和研究区TM影像数据中各地类波谱信息的分析,结合了地类提取指数模型、DEM数据、城市建成区边界等,充分利用地学先验知识,设计了一套土地信息分层提取的流程,对土地利用信息进行了提取。利用该方法对2012年南京市都市区的土地利用/土地覆被信息提取的总体精度达到了88.67%,Kappa系数达到了0.85。实践证明,基于知识与规则的土地利用信息分层提取方法提取精度较高,适用性强,对其他...
【关键词】知识与规则  土地利用/覆被  分层提取  南京市都市区
【基金】国家自然基金(41371172,41271189); 中国博士后科学基金(2014M561040);中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80127); 江苏高校优势学科建设工程资助项目(164320H101)
【所属期刊栏目】长江流域资源与环境
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