基于粒子群优化算法的房地产税基评估——以武汉市10个区的数据为例
2015-02-15分类号:F299.23;F812.42;F224
【部门】武汉大学政治与公共管理学院
【摘要】房产税改革的核心和关键就是如何准确合理地进行房地产税基评估,税基评估主要有三种基本途径:市场途径、收益途径、成本途径。通过探究国外税基评估的经验,针对现阶段中国房地产基本信息数据库还不完备、评估技术还不成熟等问题,提出了一种新的房地产税基评估方法,选取了武汉市10个区的房地产样本数据作为研究对象,通过改进的粒子群优化算法(WCPSO)对这10个区的房产单价进行评估。该算法弥补了房地产基本信息数据库不完善和计算机辅助批量评估(CAMA)技术难以大范围应用的短板,能够通过少量样本数据和参数进行估算。该算法的评估结果与实际房地产单价相比误差率在5%以内,适合于房地产税基评估,前景广阔。
【关键词】房地产税基评估 粒子群优化算法 批量评估 房地产信息数据库
【基金】武汉市软科学项目“武汉市加强;创新社会管理的对策研究”(2013040906010444); 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“社会保障风险管理研究”(2009JJD630008)
【所属期刊栏目】经济与管理研究
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