社交网络大数据商业化开发利用中的个人隐私保护
2015-06-10分类号:D913;G206
【部门】广东财经大学信息学院 广东财经大学电子商务安全研究中心
【摘要】社交网络大数据商业化开发利用主要有五种模式,文章针对各种模式中个人隐私泄露的主要原因,提出保护策略:每位社交网络用户要高度重视,规范网络社交行为,提高安防技能;尽快制定专门法律并完善现有法律;社交网络服务提供商应遵守行业安全规范,加强自律;尽快出台社交软件安全开发规范,强化安全测评,加强信息安全技术应用研究;尽快制定社会信息伦理道德规范,提高公民信息素养;设立网络安全监控警察,防范非法攻击。
【关键词】社交网络 大数据 个人隐私 隐私信息
【基金】教育部人文社会科学规划基金项目“商业性信息资源开发利用中的个人隐私保护”(项目编号:12YJAZH093); 国家社会科学基金项目“大数据时代个人隐私保护问题研究”(项目编号:14BXW031)研究成果之一
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