不完全信息下基于随机抽样的群组评价法
2015-06-25分类号:C934
【部门】西南科技大学经济管理学院 中国工程物理研究院 西南交通大学交通运输与物流学院
【摘要】借鉴D-S证据理论的表达方式和思想,根据专家评价意见相似度矩阵计算结果得到专家意见的客观权重,以此为依据融合不完全信息并构造评价对象的累积分布函数,最后采用Monte Carlo随机抽样法对评价对象最终评价值进行计算并排序。实例分析表明,新方法正确、有效,且能较好地保留专家原始评价信息,从而得到更为客观的评价结果。
【关键词】不完全信息 群组评价 随机抽样 D-S证据理论 证据融合
【基金】国家自然科学基金项目(71403225); 四川省软科学计划项目(2015ZR0226); 四川省教育厅人文社科一般项目(15SB0073); 服务科学与创新四川省重点实验室开放课题项目(KL1302); 四川循环经济研究中心项目(XHJJ-1416); 西南科技大学科研基金项目(12SX7106)
【所属期刊栏目】软科学
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