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人口普查质量评估中Logistic回归模型的应用

2015-04-05分类号:C921

【作者】胡桂华  武洁  
【部门】重庆工商大学数学与统计学院  国家统计局人口和就业统计司  
【摘要】双系统估计量是目前估计目标总体真实人口数及人口普查净误差的主流方法,构造双系统估计量时,要求总体中的人口具有相同的登记概率。为达此目的,目前各国通行的做法是对人口总体进行抽样后分层。用Logistic回归模型取代抽样后分层是人口普查质量评估领域的前沿问题。本文系统地解读了基于Logistic回归模型的双系统估计量及其方差估计量,认为Logistic回归模型能够纳入更多的分层变量,具有很好的应用前景。
【关键词】人口普查净误差  质量评估抽样调查  Logistic模型  双系统估计量
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJA910004); 国家社会科学基金项目(10XTJ003); 全国统计科学研究计划重大项目(2009LD003);全国统计科学研究计划重点项目(2012LZ044);全国统计科学研究计划重点项目(2013LX04); 广西自然科学基金项目(2010GXNSA013107); 重庆工商大学2014年研究生教育教学改革研究项目(2014YJG0210)的资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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