基于遗传算法的储位优化问题研究
2015-08-15分类号:F252;TP18
【部门】北京物资学院信息学院
【摘要】研究了快速消费品仓库的储位优化问题。在充分考虑消费品中易碎产品特殊性的前提下,以拣货距离最短为目标,建立了储位优化问题的数学模型,并设计了求解储位优化问题的遗传算法。最后用Matlab进行编程和仿真,模拟计算结果显示,利用该方法优化储位,可以有效减少拣货期间的总行走距离。
【关键词】储位优化 易碎品 遗传算法
【基金】国家自然科学基金项目(11131009); 北京市属高等学校长城学者培养计划项目(CIT&TCD20130327); 北京物资学院重大科研项目
【所属期刊栏目】物流技术
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