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Pareto遗传算法求解多目标带时间窗车辆路径问题

2015-08-25分类号:F250;F224

【作者】徐贺灿  朱树人  
【部门】广东财经大学信息学院  
【摘要】物流配送必须同时满足几个相互冲突的目标,对于此多目标优化问题(MOP),引入Pareto最优解概念,建立了描述该问题的数学模型,并提出解决VRPTW的Pareto遗传算法。算法通过NSGAII构造非支配解,求出满足车辆数目最小和总路程最短的相对较优解。实验验证表明,Pareto遗传算法能有效解决多目标带时间窗物流配送问题。
【关键词】时间窗  多目标优化  Pareto遗传算法  车辆路径优化
【基金】
【所属期刊栏目】物流技术
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