基于信息粒度的XBRL分类标准扩展度量
2015-02-25分类号:F232
【部门】黑龙江科技大学管理学院
【摘要】分类标准的制定是XBRL财务报告实施最为关键的步骤。为了进一步提高XBRL分类标准的质量,本文基于信息元素粒度理论,构建XBRL分类标准度量模型,以便更准确地把握财务信息元素的粗细程度,从而有效解决XBRL分类标准扩展度量的问题。
【关键词】XBRL 分类标准扩展 粒度计算
【基金】黑龙江省教育厅人文社会科学项目(编号:11554171)
【所属期刊栏目】财会月刊
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