【摘要】传统的线性均衡算法不能充分考虑各要素之间的联系,造成冲突消除后物流网络的运输性能不高,为解决这一问题,提出基于神经网络的物流网络冲突消除算法。利用离散约束优化神经网络,采用前馈退火技术避免网络盲点,采用松紧机制加快收敛速度,最终在神经网络中进行迭代,实现物流网络中的冲突消除。实验表明,这种方法能够避免传统方法线性均衡算法的弊端,有效解决物流网络的冲突消除问题,提高物流网络的运输效率。