基于随机森林方法的中国经济增长动力研究
2015-03-15分类号：F124;F224
【部门】南京航空航天大学经济与管理学院
【摘要】本文分别使用多元线性回归模型和随机森林模型对中国经济增长的"三驾马车"的重要性进行测度。经过对比分析,发现随机森林模型优于多元线性回归模型的模拟效果。研究发现,近期中国经济增长仍然具有比较强的重投资、轻消费特征。在投资效益逐渐下降,出口竞争力逐渐减弱的背景下,迫切需要调整"三驾马车"的着力点。将扩大内需中的消费作为主攻方向,并进一步优化投资结构和出口结构。
【关键词】中国经济 三驾马车 增长动力 随机森林
【基金】国家社会科学基金项目“长三角城市群扩容与中部城市群崛起引发的利益冲突的实证研究”(08BJY014); 国家自然科学基金项目“研发团队的知识资本与社会资本对其有效性的影响研究”(70972073); 江苏省博士后科研资助项目“大数据背景下机器学习算法在中国经济增长中的应用研究”(1402040C);江苏省博士后科研资助项目“江苏援助伊犁项目效率计量与路径优化研究”(1402041C)
【所属期刊栏目】经济与管理研究
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