基于PSO-MAs算法的产品组合问题研究
2014-02-25分类号:TP301.6
【部门】华中科技大学管理学院
【摘要】针对多约束的产品组合问题,提出一种基于PSO的Memetic算法。该算法首先运用约束理论识别并剔除非瓶颈约束,然后基于伪效用比率设计了一个局部搜索算法,并将其加入到PSO算法的种群进化中,以增强PSO算法的局部学习能力。通过对算法在小规模和大规模算例中测试,表明该算法在小规模问题中优于许多已有算法,同时能在相对较短地时间内更有效地求解较大规模产品组合问题。因此本文提出的基于PSO的Memetic算法可以用来有效地求解实际中的产品组合问题。
【关键词】运筹学 产品组合 模因算法 约束理论 粒子群算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(70771042); 中央高校基本科研业务费资助(HUST-2012QN208); 湖北省人文社会科学重点研究基地现代信息管理研究中心资助项目
【所属期刊栏目】运筹与管理
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