蚁群算法和蛙跳算法的融合研究
2014-03-15分类号:TP18
【部门】广西大学计算机与电子信息学院 广西政法管理干部学院信息工程系
【摘要】针对蚁群算法的一些缺点提出改进的策略,包括状态转移和信息素更新策略,进一步提高了算法的计算能力。对蛙跳算法提出改进策略,包括高斯变异及柯西变异策略,然后提出蛙跳-蚁群算法的混合框架。最后将蛙跳算法与蚁群算法进行结合并进行实验验证,实验结果表明混合算法有效。
【关键词】蚁群算法 蛙跳算法 融合 旅行商问题
【基金】国家自然科学基金项目(61063031)
【所属期刊栏目】物流技术
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