【摘要】提出一个有限产能批量问题与预防性维护问题的联合模型,目标是使单机系统的生产和维护的总成本最小。为了体现生产与维护之间的关联性,采取基于设备运行的预防性维护策略以排除不同负荷条件下设备闲置对设备的影响,从而得以根据设备运行情况决策其维护计划。构建了一个带启发式算法的改进遗传算法对模型进行求解;数例分析表明该模型所求得的可行解与精确解非常接近,且所需的计算机运行时间极短。提出的联合模型与基于定周期运行的预防性策略相比,预防性维护次数随设备负荷的增加而增加,使维护计划更具柔性,有效地避免了过度维护的问题,降低了生产与维护的综合成本。