基于神经网络的东南太平洋茎柔鱼渔场预报模型的建立及解释
2014-03-15分类号：S934
【部门】上海海洋大学海洋科学学院 大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室 国家远洋渔业工程技术研究中心 上海水产集团总公司
【摘要】东南太平洋秘鲁茎柔鱼(Dosidicus gigas)是我国鱿钓船的重要捕捞对象。准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要内容。本文根据2006~2009年我国远洋船队东南太平洋秘鲁茎柔鱼生产统计数据(月份、经度、纬度)及遥感获得的表温、Nio 3.4区海表温度异常、海面高度资料,利用反向传播(EBP)神经网络建立秘鲁茎柔鱼中心渔场预报模型。在此基础上,尝试使用神经网络解释图(neural interpretation diagram)、自变量相关(independent variable relevance)、灵敏度分析(sensitivity analyses)三种方法解释EBP模型权重...
【关键词】东南太平洋 秘鲁 茎柔鱼 误差反向神经网络 渔场预报
【基金】国家863计划(2012AA092303); 国家发改委产业化专项(2159999); 上海市科技创新行动计划(12231203900); 国家科技支撑计划(2013BAD13B01)资助
【所属期刊栏目】海洋渔业
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