基于高光谱参数的枫杨叶绿素含量估算模型优化
2014-04-15分类号:S792.99
【部门】西北农林科技大学林学院 西北农林科技大学理学院 西南大学生命科学学院
【摘要】采用ASD Fieldspec光谱仪测定不同土壤水分条件下枫杨叶片高光谱反射率,并给出对应的枫杨叶绿素含量。研究不同土壤水分条件下枫杨幼苗叶片叶绿素含量的变化规律;综合分析9个常见光谱植被指数与枫杨叶片叶绿素含量的相关性与回归方程,利用主成分分析对光谱数据进行降维,将得到的主成分得分作为BP人工神经网络模型的输入变量进行枫杨叶片叶绿素含量的估算。结果表明:不同水分处理均显著影响枫杨幼苗叶绿素含量。在所列举的9个常用植被指数中,VOG1植被指数与叶绿素含量的关系最密切,相关系数R达到0.865。用主成分分析-BP神经网络模型进行叶绿素含量的估算,预测值与实测值之间的线性回归的相关系数R=0.93...
【关键词】高光谱 叶绿素含量 敏感光谱指数 主成分分析 BP神经网络
【基金】国家林业公益性行业科研专项(201004039)
【所属期刊栏目】林业科学
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