大数据方法对于缓解城市交通拥堵的作用的理论分析
2014-10-15分类号:U495;U491.265
【部门】北京大学城市与环境学院 北京大学城市与交通规划研究中心
【摘要】如何利用大数据方法改进当前智能交通系统,进而缓解交通拥堵,是当前智慧城市研究和交通规划领域的关键问题之一。本文首先依据交通流用户最优均衡理论和系统最优均衡理论,分析大数据在交通诱导信息系统中的应用;其次,讨论大数据在交通流量判研和拥堵实时评价方面的应用;第三,讨论大数据在交通拥堵收费中的应用;第四,分析大数据在对公共交通运行与服务水平进行实时监控方面的应用;最后提出一体化交通监测与需求管理系统理论框架。
【关键词】大数据 智慧城市 交通拥堵 智能交通
【基金】
【所属期刊栏目】现代城市研究
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