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基于机器视觉的玉米叶片透射图像特征识别研究

2014-02-11分类号:S513

【作者】唐俊  邓立苗  陈辉  栾涛  马文杰  
【部门】青岛农业大学动漫与传媒学院  青岛农业大学理学与信息学院  
【摘要】【目的】建立玉米品种的叶片透射图像特征数据库,研究特征随品种的变化规律,分析各类特征的识别效果,为进一步研究玉米生长期间的机器视觉品种识别提供依据。【方法】以生产中推广的21个常规玉米品种为供试材料,分别采集拔节期、小喇叭口期、大喇叭口期、抽雄开花期4个生育时期的玉米叶片。在灯箱内,采集每一叶片的高画质透射图像,共计420张。基于Matlab R2009a开发了"玉米叶片特征提取与识别软件",包括图像预处理、特征提取、神经网络识别和阈值选取4个功能模块。依据开发的特征识别平台,对玉米叶片透射图像进行图像预处理和特征提取。提取形态类、颜色类和纹理类共计48个特征,特征数据量共计20 160条。分...
【关键词】玉米  透射图像  机器视觉  人工神经网络  品种识别
【基金】山东省自然科学基金项目(ZR2009GM006)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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