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基于SURF算法的无坐标矿山空间位置匹配方法

2014-12-15分类号:TP391.41

【作者】佘金星  杨武年  吴晓萍  杨彦通  戴晓爱  
【部门】成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室/遥感与GIS研究所  
【摘要】针对某些空间位置缺失的老旧矿山无法在国家坐标网中定位的问题,根据现有资料矢量化矿山等高线生成无坐标矿山DEM,利用SURF算法提取该DEM和基准DEM的图像特征信息,根据矿山匹配特点对该算法加以改进,进行图像特征相似性匹配。经过实验证明,该算法在无坐标矿山DEM位置识别与坐标确定中能够达到坐标校正要求,给老旧矿山空间位置的确定提供一种可以借鉴的思路与解决方法。
【关键词】无坐标矿山  SURF算法  特征点  图像匹配
【基金】国家自然科学基金项目(41071265;41372340); 国土资源部地学空间信息技术重点实验室基金项目(KLGSIT2014-05); 高等学校博士学科点专项科研基金课题(20105122110006;201351221200092013)
【所属期刊栏目】国土资源科技管理
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