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用户推荐能力对协同过滤算法性能影响的对比分析

2014-12-15分类号:TP391.3

【作者】张莉  严筱娴  
【部门】对外经济贸易大学信息学院  
【摘要】指出协同过滤作为解决信息超载问题的有效推荐技术,已成功应用于推荐系统。就基于二部图资源分配、结点的度和PageRank算法的度量方法对推荐性能的影响进行对比分析,并提出基于推荐能力度量方法融合的协同过滤算法。实验结果显示,基于二部图资源分配算法与结点的度或PageRank方法的融合,在推荐多样性方面表现出比较好的性能。
【关键词】协同过滤  推荐能力  多样性  准确性
【基金】国家社会科学基金项目“社会网络中意见领袖对个性化信息推荐服务质量的影响研究”(项目编号:13BTQ027)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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